[JPA] 13. JPQL - 페치 조인(fetch join)

해당 글은 김영한님의 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의를 수강하고 정리한 게시글입니다.

페치 조인(fetch join)

: 실무에서 정말정말 중요

• SQL 조인 종류 X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬랙션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용
• 페치 조인 ::= [LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로

엔티티 페치 조인

• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT

[JPQL]

Select m from Member m **join fetch** m.team

[SQL]

SELECT M.*,  T. * FROM MEMBER M
**INNER JOIN TEAM T** ON M.TEAM_ID=T.ID

코드 예시)

String jpql = "select m from Member m joint fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
                            .getResultList();

for(Member member: members){
    //페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X
    System.out.println("username = " + member.getUsername()+","                     + "teamName = " + member.getTeam().name());
}

컬랙션 페치 조인

• 일대다 관계, 컬랙션 페치 조인

[JPQL]

select t
from Team t **join fetch t.members**
where t.name = ‘팀A’

[SQL]

SELECT T.* , M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = ‘팀A’

코드 예시)

String jpql = "select t from Team t join fetch t.members                        where t.name = '팀A'";
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Member.class)
                            .getResultList();

for(Team team : teams){
    System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team                         = " + team); 
    for (Member member : team.getMembers()) { 
        //페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함 
        System.out.println(“-> username = " +              member.getUsername()+ ", member = " + member); 
    }
}

결과)
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300

페치 조인과 DISTINCT

• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
  1. SQL에 DISTINCT를 추가
  2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거
• select distinct t
  from Team t join fetch t.members
  where t.name = ‘팀A’
• SQL에 DISTINCT를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과에서 중복제거 실패
  

  

• DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거 시도
• 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거
  

  

DISTINCT 추가시 결과)
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300

페치 조인과 일반 조인의 차이

[JPQL]

select t  
from Team t join t.members m  
where t.name = ‘팀A’

[SQL]

SELECT T.\*  
FROM TEAM T  
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM\_ID  
WHERE T.NAME = ‘팀A’

• 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음
• JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려X
• 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
• 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X
• 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
• 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념
• N + 1 문제를 거의 페치 조인으로 해결

실행 예시 (페치 조인은 연관된 엔티티를 함께 조회함)
[JPQL]

select t
from Team t **join fetch** t.members
where t.name = ‘팀A’

[SQL]

SELECT T.*, M. *
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = ‘팀A’

페치 조인의 특징과 한계

특징

• 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
  • @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) // 글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

한계

• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
  • 하이버네이트트 가능, 가급적 사용X
• 둘 이상의 컬랙션은 페치 조인 할 수 없다.
• 컬랙션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다.
  • 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
  • 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
  • 해결법
    • 일대다 같은 경우를 다대일로 뒤집어서 가져와서 풀면 됨.
    • @BatchSize(size=100) 설정(사이즈는 1000이하로)

페치 조인 - 정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적